oracle数据迁移之Exp和Expdp导出数据的性能对比与优化

使用Exp和Expdp导出数据的性能对比与优化

前言

数据备份对信息系统的安全运行至关重要,我们的用户中,使用RMan或第三方专业备份软件的越来越多,但是很多用户仍然保留了传统的Exp作为备份策略的一部分,主要是由于这种备份方式简单易用,而且恢复到其他机器上也很方便,所以,虽然有其他的备份方式,但是Exp方式仍然会同时使用,甚至还有不少的用户只有这种备份方式(可能因为他们觉得掌握其他技术太复杂)。

随着用户的数据量增长,Exp导出方式存在的问题也日渐突出,主要就是耗时长,有的甚至超过3个小时,加上常见的后台自动作业:汇总表的计算,自动费用的计算,统计信息的收集等工作,使一个晚上的时间安排越来越紧张。

有没有办法提高Exp执行的性能呢?以前我做过一些试验,查阅了很多资料,总结过一些经验,最近拿到了一个用户的近300G数据,再次进行了一系列大数据量的导出对比试验,发现几个参数的设置对Exp导出耗时的影响较大,经过优化后,Exp导出的性能得到了较大提升,但是与Expdp相比,仍然是后者要快得多,下面将试验情况和相关知识做一个介绍,以便我们在帮助用户制定备份策略时参考。

试验环境

硬件
processor: 8
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E7- 2870 @ 2.40GHz
cpu MHz : 2396.863
MemTotal: 16333448 kB
Disk:SCSI

软件:Linux+Oracle 11.2.0.0

数据:原始共300G,经过收缩回滚表空间、临时表空间,以及一些表空间文件未使用的空间后,总共占用267G,其中包含了大量电子病历相关的LOB数据。

试验方法

在相同环境下,试验4种不同的导出数据的方式的耗时

方式 耗时 说明
Exp常规路径,未优化 5小时15分 5
Exp直接路径导出,不加参数优化 2小时38分 direct=y
Exp直接路径,参数优化 1小时40分 direct=y recordlength=65535 buffer=104857600
使用Expdp导出,参数优化 59分 parallel=3

结果表明:
速度最快的是Expdp方式,而Exp方式经过参数优化后,相对于不加任何参数的情况,快了近3倍。

原理说明

Exp默认是传统路径,这种模式下,是用Select来查询数据,然后写入buffer cache,在将这些数据写入evaluate buffer,最后传到Export客户端,再写入dump文件。

直接路径模式下,直接从硬盘读取数据,然后写入PGA,格式就是Export的格式,不需要转换,数据再直接传到Export客户端,写入dump文件。这种模式没有经过evaluation buffer,少了一个过程,导出速度提高也是很明显。

Exp没有并行参数,要进行并行导出,可以写多条命令同时导出,这种方式可用于特定的数据迁移情况,按表或表空间进行快速数据迁移。

Expdp是Oracle 10G上推出的一种先进的数据导出方式,比Exp有较大的性能提升,Expdp可以看成是Exp的升级版,相当于exp + direct mode + parallel。

注意: 一般情况可以替代Exp,但是还无法完全替代,主要是它需要在数据库服务器上执行,而Exp可以在任何一台客户端上执行。另外,据测试,Expdp在导出大型分区表(1T以上)的时候,光是分析的时间就超过2个小时,而且存在一些BUG。所以,有些用户仍然会使用Exp来进行数据备份。

参数优化

Exp相关参数

通过上面的分析,我们知道采用“直接路径”可以提高导出速度,这种模式重点说明2个参数:DIRECT和RECORDLENGTH参数。

  • DIRECT参数定义了导出是使用直接路径方式(DIRECT=Y),还是常规路径方式(DIRECT=N)。常规路径导出使用SELECT语句从表中抽取数据,评估后再写入,而直接路径导出则是将数据直接从磁盘读到PGA再原样写入导出文件,从而避免了SQL命令处理层的数据转换过程,大大提高了导出效率。

  • BUFFER参数用于设置了读取记录的缓存的大小,以字节为单位,即在array中最大数量的记录,该参数只对常规路径模式导出有效。

  • RECORDLENGTH参数是跟DIRECT=Y配合使用的参数,它定义了Export I/O缓冲的大小,作用类似于常规路径导出使用的BUFFER参数。建议设置RECORDLENGTH参数为最大I/O缓冲,即65535(64kb)。

需要强调是即使用直接路径导出模式,其中涉及LOB对象的表只会通过传统模式导出,所以,DIRECT=Y时,除了设置RECORDLENGTH参数之外,也需要设置BUFFER参数,一般情况可设置为104857600(100M),这一点是网上很多优化文章所忽略的。

另外,还可以修改Oracle初始化参数Multiple Block Read来提交读取数据的性能,经测试,效果不是很明显,前面的测试环境下,可减少10分钟左右的耗时。

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exp userid=sys/his@zyyy full=y direct=y recordlength=65535 buffer=104857600 file=F:\zyyy\exp20120218.dmp log=F:\zyyy\exp20120218.log feedback=10000

Expdp相关参数

Parallel参数指明了导出并行度,根据CPU的个数进行设置,缺省是1,如果不设置,导出性能与Exp的直接路径导出模式差不了多少,就没有发挥出它的优势。

Dumpfile参数可配合Parallel参数指定多个导出文件,用于减少并发写入时的IO争用。

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expdp sys/his@zyyy full=y directory=dump_dir parallel=3 dumpfile=expdp_0225_1.dmp,expdp_0225_2.dmp,expdp_0225_3.dmp logfile=expdp_0225.log

总结:
如果你仍然习惯使用Exp方式,如果要减少耗时,最好采用直接路径方式,并且设置RECORDLENGTH和BUFFER两个参数的值,可以大大提高导出性能。 如果你掌握了Expdp方式,使用合适的Parallel参数,实现快速导出,更重要的是Impdp的性能提升才是数据泵模式的真正优势所在,从一些Oracle爱好者的测试结果来看,确实差别非常大。

Exp和Expdp导出数据

方式 耗时 说明
IMP常规路径,未优化 3小时17分钟
IMPdp的导入速度 3小时8分钟
使用IMPdp导出,参数优化 2小时8分钟 parallel=3

数据泵的导入操作居然花了3个小时8分钟的时间,和IMP的导入速度十分接近,看来并非所有情况下都像Oracle描述的那样,数据泵的导入比普通导入效率有大幅度的提高。

上面一篇文章的测试中发现IMPDP的导入速度和IMP导入速度相差无几。而Oracle在介绍数据泵的时候,提到IMPDP的导入速度最高是IMP的10倍。不过好在IMPDP还是可以优化调整的,那就是通过设置PARALLEL来提高IMPDP的并行度。